Das Forschungsnetzwerk DynamicKit, gefördert durch bayresq.net, arbeitet an innovativen Strategien zur Bekämpfung multiresistenter Tuberkulose mithilfe einer revolutionären Proteomik-Technologie und künstlicher Intelligenz. Tuberkulose bleibt eine der tödlichsten Infektionskrankheiten der Welt, insbesondere durch das Auftreten arzneimittelresistenter Bakterien.
DynamicKit hat eine neue Methodik entwickelt, die es ermöglicht, die Wirkung verschiedener Antibiotika schneller und kostengünstiger zu analysieren. Mithilfe von maschinellem Lernen und Systembiologie wird untersucht, wie Antibiotika in Kombination wirken und welche Medikamente Resistenzen effektiv überwinden können.
Wie Dr. Wieser betonte: „Wir wollen die Wege verstehen und so neue Medikamente entwickeln, die besser und schneller wirken.“ Die Ergebnisse dieser Forschung könnten die Tuberkulosebehandlung weltweit revolutionieren, indem sie sicherere und kürzere Therapien ermöglichen. Doch nicht nur die Tuberkuloseforschung profitiert von diesen Erkenntnissen. Da die zugrundeliegenden Mechanismen allgemeingültig sind, könnten sie auch die Grundlagenforschung und die Behandlung anderer arzneimittelresistenter Infektionen entscheidend voranbringen und damit die globale Resistenzforschung revolutionieren.
Ein entscheidender Faktor ist die von Dr. Wieser entwickelte Proteomik-Technologie, die traditionelle Ansätze, wie die SILAC-Technik, überwindet. Während herkömmliche Methoden oft auf statistischen Rückschlüssen basieren, ermöglicht Wiesers Ansatz die direkte Beobachtung der intakten Proteine in Mykobakterien. Dies bietet eine präzisere Analyse der Proteinstrukturen und ermöglicht ein tiefes Verständnis der Resistenzmechanismen. Diese innovative Technologie könnte die Forschung erheblich beschleunigen und neue Therapien gegen multiresistente Erreger weltweit ermöglichen.
